人工智能如何赋能新型工业化？人工智能与农业如何深度融合？……1月16日，在省政府新闻办召开的新闻发布会上，省科技厅、省发展改革委、省工业和信息化厅、省农业农村厅、省数据资源局相关部门负责人就有关问题回答记者提问。
问：《行动方案》涉及众多行业主管部门及地市，下一步，将采取哪些措施，确保“人工智能+万物”落地见效？
答：《行动方案》覆盖范围广、涉及单位多，我们将在以下五个方面着重发力，确保“人工智能+万物”落地见效。
（一）统筹调度，形成“人工智能+万物”工作合力，定期召开“人工智能+万物”工作会议，推动各地市优化升级产业推进组，构建“纵向到底、横向到边”的立体化推进体系。
（二）场景示范，带动“人工智能+万物”推广应用。建立“场景库”（场景机会、场景能力、场景案例“三张清单”），鼓励引导省直行业主管部门和省辖市打造具有影响力的“AI+”场景应用标杆，带动有关行业推广应用，在全社会广泛营造支持“人工智能+万物”应用发展的浓厚氛围。
（三）要素汇聚，夯实“人工智能+万物”基础支撑。持续推动通用大模型攻关突破，前瞻布局世界模型、新一代智能终端和智能体等未来赛道，打造“模型即服务”开放平台。
（四）加快引育，构建“人工智能+万物”产业生态。加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，催生智能原生新业态。培育一批专注于人工智能技术研发、场景应用的优质一人公司，丰富产业生态多元主体等。
（五）强化传播，提升“人工智能+万物”社会认知。综合运用主流媒体、行业平台、新媒体矩阵等渠道，解读相关政策、技术成果与应用案例。讲好安徽人工智能故事，凝聚全社会推进“人工智能+万物”发展的共识与合力。
问：近年来，“人工智能+农业”应用场景广阔，我省如何加快人工智能与农业深度融合，助力农业产业转型升级？
答：“十四五”期间，我省深入实施“数字皖农”行动，推进人工智能、物联网等新一代数字技术与农业农村融合发展，农业生产信息化率达51.2%、位居全国前列，为“人工智能+”农业发展夯实了基础。
推进农业生产“用智种田”。目前，全省建设智慧农（牧、渔）场468个、应用场景1592个，综合节本增效达20%。下一步，我省将推进“人工智能+”与育种、设施栽培、养殖业、农机装备等深度融合，加速推进新品种选育，推广智慧种植解决方案，发展规模化、数字化畜禽养殖与生态渔业，研发推广先进智能农机装备，不断提升农业生产效率和效益。
推进农业经营“用智强链”。我省已推进现代种业等8个农业产业互联网建设，聚焦绿色食品产业发展，积极推广自动分拣、品质检测、追溯管理等智能化设施装备。下一步，安徽将以农产品质量安全、冷链物流、市场营销为重点，充分运用人工智能技术，进一步完善全链条农产品质量安全追溯体系，实现从“田间”到“餐桌”的全程可追溯。
推进农业服务“用智助农”。安徽积极推进农业生产线上线下融合服务模式，服务面积超过2000万亩次。下一步，我省将大力推进动植物全生命周期、病虫害识别与诊断等专用大模型研发和应用，推动社会化服务组织整合土地、农机、农资等全要素数据流，为农民群众提供便捷高效的农资供应、农技指导、金融信贷、市场信息等全方位服务。
问：我省在推动人工智能赋能新型工业化方面取得哪些亮点成效？下一步工作如何开展？
答：近年来，将发展人工智能作为培育新质生产力、推动制造业高质量发展的关键支撑，取得了阶段性成效。
坚持创新驱动，支持工业大模型等领域技术攻关。去年以来，全省工业大模型领域创新活跃，培育打造了23个优质工业大模型。通过多元化模型产品体系，实现工艺参数优化、复杂缺陷识别、设备故障预警等功能，有力推动工业流程“看得更清、说得更准、听得更细、控得更精”。
推动人工智能从单点应用向全流程赋能拓展，安徽初步构建起覆盖研发设计、生产制造等关键环节的赋能体系，并形成一批可复制、可推广的实践案例。例如，在仓储物流环节，通过AI优化流程，实现工厂存储容量提升10倍以上、拣货效率提升3倍以上；在质量管控环节，进行智能监控与缺陷识别，成品不良率降低60%，该全流程质量管控模式已在省内多家企业推广。
推动人工智能在装备制造、钢铁化工等重点行业落地。钢铁企业基于大模型开展能源动态分析与工艺优化，推动综合能耗下降20%、生产效率提升超10%，年节约成本约2000万元，相关模式已在部分高耗能行业复制推广。矿业企业形成的“数字孪生+AI+5G”方案已获28项国家专利，支撑制定行业标准1项，为煤炭行业智能化转型提供了可复制的实践路径。
·合肥日报-合新闻记者 张玉莲·
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