“一起来养虾”智能体实战培训现场。
最近，合肥开始密集“开班养虾”，基本上一周一场，频次之高，引人关注。
最新的一场是在3月19日，合肥高新投促集团OPC社区首场生态活动——“一起来养虾”智能体实战培训，在合肥高新区人工智能产业园一期举行。
赶到培训现场的，除了科技从业者外，还有不少对“养虾”心生向往的普通人。“养虾”有没有门槛？如何指挥好一只“虾”？……带着一系列疑问，记者走进了实战培训现场。
“养虾”的门槛
这场培训不只是现场教大家“怎么养龙虾”，也在一定程度上回答了普通人最关心的一些问题。比如怎么安装、怎么使用、装好之后能干什么，以及可能存在的风险。
不过在现场能明显感受到，对没有编程基础的人来说，第一眼看上去还是有点“劝退”。界面里是各种指令、接口，操作逻辑也更接近“写代码”。在OpenClaw安装和实操过程中，技术门槛确实存在，但好在设备要求并不高。
“我们会录制安装视频，跟着一步一步操作，基本都能完成。如果实在不会，也可以提供远程安装。现在也有一些一键安装的版本，相对更方便。”合肥市大数据公司工作人员叶飞飞说。
一旦装好，你就拥有了一只“刚出生”的龙虾。
接下来，你要做的是“喂它”。
喂什么呢？“喂习惯。”叶飞飞说：“包括你的工作方式、你的使用习惯、你的判断逻辑，以及你希望它替你完成的那些事。”
普通人怎么用
与我们养宠物不同，一个人一天内就可以培养出一只虾。
自这波“养龙虾”风潮掀起后，已经有人吃到了红利：有人靠上门安装、卸载赚钱；有人用它来剪视频、做内容；有人把龙虾接入到自己的工作流程里，提升效率。
“想把它变成生产力，用它去优化自己的工作流，把原本在做的工作做得更高效。”在培训现场，一位做零售的李先生就带着这样的想法来学习。“主要想把它用到自己的产品销售中。比如，根据实时销售情况进行复盘，分析是产品本身的问题，还是时间节点不对，甚至判断目标受众，再反过来调整策略。”
“我可能会试着用它来做一些自己的投资判断，比如看看它在信息整合和分析上的能力，能不能比个人更有优势。”华安证券合肥金石广场营业部工作人员程志宇说。
在他看来，大模型最大的优势是信息获取和处理能力。“它可以快速检索大量公开信息，再结合当前市场情况做分析，理论上比单一视角更全面。”
但这种“全面”，也并不意味着完全可靠。
程志宇提到，在实际使用中，如果需要它去抓取网站数据，有些网站是无法直接访问的。在这种情况下，模型可能会生成一份“看起来很合理”的数据，但并不保证真实。
会用之前，先学会避坑
这就涉及普通人“养虾”到底有没有风险？
在高新区这场培训会的介绍单右下角，就印着几行很醒目的提示：
“别装在主力机上！用旧电脑或VPS”“最小权限原则，只开必要tools和channels”。
这是什么意思呢？
“当你把它装好之后，如果给它开很大的权限，就相当于把一杯水打翻在桌子上。”叶飞飞说。“它会去接触你电脑里的数据、资料，往哪里流、流多远，其实你很难完全掌控。”
并且，养虾虽好，也并不是完全“零成本”。
每一次你发出指令、每一次它给你反馈，背后都会消耗一个叫“token”的东西。
“token可以理解为我们平时用的流量。”叶飞飞解释说，“只是浏览文本消耗比较少，但如果做更复杂的任务，比如处理数据、剪视频，消耗就会明显增加。用完之后，就需要再充值。”
从成本来看，整体价格并不算高，但也不是没有开支。
“500万token大概也就几元钱。普通用户一个月的使用成本在几十到几百元之间，如果是重度使用，比如做剪辑、开发等，可能会到上千元。”叶飞飞说。
成本在下降，门槛也在降低，“养龙虾”从一句热词，慢慢走向全民。
“这股‘养虾潮’来得确实有点猝不及防，但也让我们普通人第一次真正有机会把AI变成自己的生产力。”程志宇说。不过他也坦言，在实际使用中，自己越来越像一个“质检员”：给指令、等结果、看结果、挑问题，再改指令，周而复始。这也在提醒人们，从“虾忙”到“瞎忙”，往往就在一步之差。工具可以大胆拥抱，但也要留一分清醒。
（正文已结束）
