当大模型技术走出实验室，AI应用已从“可实现”迈入“划不划算”的价值考量阶段。在各行业数字化转型的浪潮中，模型技术的迭代正重塑生产效率，催生全新商业闭环——一个五六人的小团队借助AI，一天可生成6000条广告视频，单条成本控制在10元以下，远低于市场常规售价;AI漫剧异军突起，相关市场规模已超越电影市场，视频生成时长持续突破，商业化潜力持续释放。与此同时，模型推理成本大幅下降、速度显著提升，端侧小模型能力实现跨越式发展，让AI落地更具可行性。

　　阿里在大模型领域布局已久，构建了覆盖语言、视觉、音频的三大基座模型矩阵。语言模型千问(Qwen)在开源领域影响力深远，成为众多企业的基座选择，聚焦工具调用与生产环节渗透;视觉生成模型万相(Wan)可实现图片、视频的生成与编辑，持续迭代升级，在视频创作领域收获广泛反馈;音频模型Fun涵盖ASR、TTS及声音克隆，追求拟真度与多语言适配，助力更好地人机语音交互。

　　以万相模型为代表的视频生成技术，已实现从娱乐特效到生产领域的跨越。当前视频生成已进入15秒时代，未来有望突破1分钟，内容连贯性显著提升;镜头语言愈发丰富，光影调整、镜头切换接近专业影视级，普通用户通过简单提示词即可实现;角色一致性保持能力升级，可通过短时间真人出镜复刻形象与声音，提升内容可控性，成为动漫、短剧创作的重要助力，推动AI漫剧、自动化广告等场景快速发展。

　　成本优势成为AI商业化落地的关键推手。短剧领域，AI生成成本可控制在2万元以下，结合投流可实现盈利;15秒广告视频AI生成成本低至10-15元，远低于25-50元的市场售价，形成良性商业循环。语言模型虽无范式级变革，但在细节上持续深耕：通过精耕细作数据集提升学习效率，借助模型稀疏化技术提升速度、降低成本，指令遵循、Agent工具调用等能力不断迭代，未来有望实现连续运行的智能Agent。音频模型则聚焦拟真度与多场景适配，为语音交互场景提供支撑，与语言、视觉模型协同，丰富AI落地形态。

　　阿里千问的商业化呈现全行业渗透态势，一方面助力企业提升生产力，覆盖设计、研发、销售等全环节;另一方面推动产品智能化升级，与消费电子、互联网企业深度合作。针对手机、车厂等场景，推出端侧Omni模型，满足低延时、本地化需求，形成端云协同架构，通过MaaS服务平台“百炼”，为企业提供高并发、低延时的服务支撑，推动AI从云端走向更贴近用户的智能设备。