近年来，国内科技企业纷纷高薪引才，部分企业负责人甚至亲自参与“抢人”行动。这一现象的背后，是人工智能技术在过去十余年间的迅猛发展所催生的持续性高端人才需求。随着大模型、智能体等前沿方向加速落地，企业间的竞争已从薪资比拼升级为涵盖培养体系、发展空间与产业生态的全方位较量，也预示着AI创新即将迈入新高潮。

　　人才缺口超500万，结构性矛盾凸显

　　据《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，2024年我国AI产业规模突破7000亿元，年均增速保持在20%以上。AI不仅推动了智能机器人、自动驾驶、智慧家居等新兴产业的崛起，还深度融入制造、金融、医疗等传统领域。然而，随之而来的是严重的人才供需失衡——当前AI人才缺口已超过500万，供需比例高达1:10。尤其在算法研究、自然语言处理、计算机视觉等核心技术方向，人才尤为紧缺。尽管2024年全国AI相关专业在校生约4万人，但远不能满足产业扩张所需。

　　区域分布不均，资源向头部城市集聚

　　AI人才的地域分布同样存在显著差异。《AI大模型对我国劳动市场潜在影响研究报告(2024)》评估全国296个地级以上城市后指出，北京、深圳、上海、杭州等前十城市凭借扎实的产业基础和优质资源，形成了“教育—人才—就业”的良性循环。而中西部地区因岗位供给有限、产业生态薄弱，难以吸引和留住高端人才，进一步拉大了区域发展差距。

　　高校加速布局，人才培养体系逐步完善

　　为应对人才短缺，高校正成为AI人才培养的主阵地。自2019年AI正式纳入本科专业目录以来，全国已有600余所高校开设人工智能专业，200多所设立智能科学与技术专业，并广泛探索“AI+X”交叉学科模式。2025年新版《普通高等学校本科专业目录》新增人工智能教育、智能视听工程等29个专业，精准对接产业需求。多所“双一流”高校同步扩招，如山东大学、北京理工大学等，重点向AI、电子信息等国家战略急需领域倾斜。

　　产教脱节仍存，实践能力亟待提升

　　尽管高校积极布局，但人才培养仍面临课程更新滞后、师资力量不足、算力资源匮乏等挑战，导致“理论旧、实践少”的问题普遍存在。业内专家建议，应强化校企协同，推动AI通识教育与跨学科融合，将企业最新技术成果快速转化为教学内容。例如，同济大学2025年启动“启迪书院”，构建“2+1+X”拔尖人才培养体系，打造覆盖基础理论到产业实践的全链条课程，探索“AI+新工科”深度融合路径。

　　真正稀缺的不仅是数量，更是具备技术、商业与跨领域能力的复合型顶尖人才。全球顶尖AI专家总数不足千人，《财富》杂志称其为“极度稀缺资源”。为此，多地出台重磅引才政策：上海浦东、苏州对顶尖AI项目最高补贴1亿元，杭州、苏州提供最高800万至1000万元购房支持。专家指出，未来需以“产业链—人才链”协同为抓手，深化“政产学研用”融合，构建集培养、创业、就业、竞赛于一体的AI人才生态，推动人才与产业实现“双向奔赴”。在技术迭代加速的当下，唯有系统性优化人才供给结构，方能支撑我国AI产业迈向高质量发展新阶段。