中小微企业，是撑起中国实体经济的“毛细血管”。它们贡献了全国60%以上的GDP，承载着四分之三的城乡就业岗位，却被“融资难、融资贵、融资慢”所困。没有足额的传统抵押物、缺乏规范的财务报表，一笔关乎生存周转的信贷资金，常常卡在风控审核的关口。当普惠金融的政策导向持续向实体经济末梢倾斜，如何以技术创新打破传统风控桎梏，成为金融科技行业的考题。小雨点小贷以自主研发的“多维数据源税票贷模型”，交出了一份圆满的答卷。

　　2025 年 5 月，国家金融监督管理总局等八部门联合印发《支持小微企业融资的若干措施》，明确提出“利用科技手段改进授信审批和风险管理模型，及时完善反欺诈模型规则和技术手段，加强多维度数据交叉核验，提高预警识别能力”的要求。小雨点小贷“多维数据源税票贷模型”的创新实践，正是对这一政策精神的积极响应与有效落地。

　　传统小微风控体系，高度依赖企业财报与抵押物，难以覆盖海量轻资产、高成长性的小微企业，也难以适配小微融资“短、小、频、急”的需求。小雨点小贷的这套模型，打破了这一固有逻辑。它突破对传统财报和抵押物的单纯依赖，转而整合经企业授权、可线上获取的多维度标准化数据，包括税务、发票、工商、司法等经营类数据，并结合支付、物流、通信等行为及征信大数据，构建起全方位、动态的企业经营状况与主体画像图谱。通过多源信息交叉验证，极大提升了风险识别的精准度与客观性。

　　据悉，这套适合小微风控场景的“融合模型”，能够高效容纳并处理远超常规模型的数据维度，在保证稳定性和可解释性的同时，实现了风险的精微量化评估。实测表明，该融合模型的风险预测准确率较传统统计评分模型和常规机器学习模型提升约25%，以数据驱动模型为核心的风控决策体系，降低了对专家经验的过度依赖。自2024年上线，已用于近20万笔小微信贷授信审批，实现风险损失率下降40%，真正实现了风控模式从“人控”到“智控”的根本性转变。

　　对于金融科技企业而言，技术创新的边界，永远建立在合规与安全的底座之上。小雨点小贷严格遵循数据安全法规，所有风控数据均经客户授权获取，通过持牌征信机构对接信息，并建立数据分类分级、权限管控、安全审计等全流程保护机制，确保客户信息安全，这一合规实践成为案例获奖的重要加分项。 而这份对合规的坚守，也成为其技术实践获得行业认可的重要基石。

　　近日，第五届(2025)“金信通”金融科技创新应用案例评选结果正式揭晓，小雨点小贷凭借“多维数据源税票贷模型”案例，从银行、保险、证券等金融领域的众多参选案例中突围，成功获评第五届(2025)“金信通”金融科技创新应用典型案例。

　　“金信通”评选作为金融科技领域极具权威性与影响力的行业评选，由中国信息通信研究院主办，以技术创新性、应用实效性、行业示范性为核心评审标准，历经严格的初审与专家复审多轮筛选，最终选出具备行业标杆意义的创新案例。此次获奖，标志着小雨点小贷以智能风控赋能普惠金融高质量发展的实践成果，获得了行业的高度肯定。

　　没有凭空而来的荣誉，只有日复一日的初心坚守与技术深耕。对于小雨点小贷而言，“金信通”奖项的加持，不是科技赋能普惠之路的终点，而是奔赴更远征程的新起点。当金融科技的微光，照亮每个小微企业的发展之路，小雨点将持续深化智能风控技术研发，为实体经济发展注入金融活水，书写着中国金融科技企业的责任与担当。