一笔即时到账的周转金，可能是街边餐饮店更新设备的底气，是初创商贸公司拿下订单的关键，更能助力中小微经营者熬过业务波动的至暗时刻。但这笔资金，却常常因为没有足额抵押、没有规范财报，被挡在传统金融服务的门外。这不是个例，而是中小微企业长期面临的融资困境。作为普惠金融的践行者，小雨点小贷致力于通过创新科技手段解决小微企业融资难、融资贵、融资慢问题，为小微金融服务注入更高效、更稳健的基因。

　　在小微企业信贷服务领域，信息获取始终是金融机构面临的核心风控挑战之一。传统的小微风控模式高度依赖线下人工收集信息和纸质资料，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的干扰，导致信息的不准确和不完整。小雨点小贷在这一背景下，通过引入并运用多维、对量化风险有作用的数据，实现了风控模式的革新。

　　小雨点小贷利用多维度信息交叉验证的方法，确保了信息的准确性和可靠性。这种方法通过整合不同来源的数据，如企业的经营数据、财务数据、交易数据等，进行交叉比对和分析，从而有效识别潜在的风险点。此外，小雨点还应用了自研的融合模型，该模型能够将多维数据有效整合，并通过算法进行深度分析，进一步提升了风控的精度。

　　此外，小雨点已与多家支付、生活服务、移动通信等行业头部企业和数据服务商建立数据合作，上述行业相关数据能够从不同方面反映企业经营情况以及企业主画像。例如，小雨点近年来与快递物流数据商合作，分析发现收发快递频次长期保持稳定或持续增长的客户风险较低，收发快递相关画像特征已应用到风控模型中。

　　目前，小雨点小贷的数据源主要包括第三方数据源、自授权数据和远程尽调数据。同时，公司也在探索远程非现场尽调模式，如远程访谈、线上资产核验，在提升效率的同时降低操作成本。

　　谈到如何高效提升中小微企业融资效率、降低融资门槛。小雨点相关负责人表示，现代风控的本质是技术与战略的结合，其核心在于“风险可量化”。借助大数据与计量技术，使得风险水位、客群分层等指标变得清晰可测。小雨点小贷正是通过接入更多能反映申请者经营情况、还款能力、还款意愿的数据，运用AI算法对多种类和非结构化的数据进行提取整合，通过若干量化小模型为审批专家提供辅助决策，实现成本低、流程快、精度高的审批模式。

　　中小微企业的高质量发展，离不开普惠金融的持续赋能，金融科技的创新突破，正是打通普惠金融“最后一公里”的关键钥匙。未来，随着金融与科技的深度融合，小雨点小贷计划将持续推进审批智能化建设，让普惠金融真正扎根实体，陪万千中小微企业一路向前。